Empieza por un problema concreto
Identifica dónde se frena el desarrollo: comprender código antiguo, realizar cambios repetitivos, documentar o verificar una implementación. Elige una tarea acotada con un resultado esperado claro.
Proporciona contexto útil
Describe la necesidad del usuario, restricciones, arquitectura y criterios de aceptación. Divide cambios grandes en pasos pequeños. Utiliza información autorizada y evita incluir credenciales o datos confidenciales de clientes en los prompts.
Usa IA durante la implementación
La IA puede explorar opciones, proponer código, explicar comportamientos existentes y preparar comprobaciones. Un desarrollador decide qué debe incluir el producto, revisa el cambio y lo valida en el sistema real.
Mantén la verificación en la entrega
Revisa los cambios, prueba los recorridos importantes y comprueba los estados de error. Verifica las suposiciones sobre dependencias, permisos y tratamiento de datos. Define cómo desplegar y revertir cada cambio.
Mide antes de ampliar
Compara el tiempo entre una petición definida y una entrega validada, junto con defectos y retrabajo. Un primer borrador más rápido solo ayuda si el resultado funciona. Intermedica muestra esta aplicación en una plataforma de pacientes; sus resultados corresponden a ese proyecto y no son una promesa universal.